Вы больше не можете игнорировать аналитику данных

Что вы имеете в виду под аналитикой данных?

Аналитика данных относится к процессу сбора, организации, интерпретации и извлечения полезной информации из необработанных фактов и цифр в огромных объемах данных, ежедневно генерируемых бизнесом. Основная обязанность аналитика данных — преобразовать растущие данные в полезные представления, а затем в ценную информацию, помогая организациям принимать разумные решения на основе данных, а не полагаться на инстинкты.

Насколько важна аналитика данных?

В современном мире накопление и хранение огромного количества потоковых данных в базах данных организации стало проблемой. Объемы увеличились до миллионов и миллионов гигабайт. Компании ушли далеко не только от каталогов, таблиц данных и документов.

Но, в конце концов, проанализировать и интерпретировать все эти данные практически невозможно. Эти данные включают не только текст, но и видео, фотографии, звукозаписи и данные датчиков.

Потоковая передача данных в хранилища данных организации растет экспоненциально и, как ожидается, вырастет до 50 зеттабайт к 2020 году. Зеттабайт составляет более 931 миллиона гигабайт! Каждое действие, которое мы делаем в сети, оставляет цифровой след. Каждое отдельное действие, которое мы совершаем, когда выходим в Интернет, например, покупки в Интернете, общение с друзьями через приложения социальных сетей или использование смартфонов с GPS, генерирует данные, которые компании используют для получения информации. По сути, мы оставляем цифровые следы при каждом действии, которое мы предпринимаем в цифровом формате с использованием Интернета.

Объем генерируемых данных быстро растет, и это требует использования передовых технологий и инструментов, специально разработанных для анализа и интерпретации этого огромного количества данных. Здесь на помощь приходит аналитика данных. Тщательный и глубокий анализ этих «больших данных» требует использования программного обеспечения для анализа данных, такого как Python, SAS, R и Hadoop, которые были разработаны специально для обработки больших данных.

Анализ данных с использованием этих инструментов с математическими и статистическими алгоритмами дополнительно поможет организации в разработке эффективных процессов принятия решений и позволит ей быстро реагировать на запросы клиентов, что приведет к увеличению деловой репутации организации. Высокая точность анализа больших данных также в конечном итоге помогает организациям увеличить прибыль и снизить затраты.

Разработка новых продуктов на основе текущих рыночных тенденций возможна только при точном и точном анализе больших данных. Удовлетворение потребностей клиентов имеет большое значение, если бизнес хочет быть успешным и популярным у своей целевой аудитории. Тенденции рынка и предпочтения клиентов должны быть тщательно и конкретно проанализированы, чтобы разрабатывать продукты, которые являются модными и приемлемыми для целевой аудитории. Полученные данные могут даже помочь компаниям воспользоваться преимуществами новых рыночных возможностей получения доходов и, в конечном итоге, повысить удовлетворенность клиентов, тем самым повысив операционную эффективность и прибыльность компании.

Просто помните, что аналитика данных больше не является вариантом или альтернативой. Он стал источником жизненной силы любого бизнеса.

«АНАЛИТИКА ДАННЫХ — ЭТО ЖИЗНЬ КАЖДОГО БИЗНЕСА СЕГОДНЯ».