Наука о данных: самый популярный курс 21 века

ДАННЫЕ И МИР ДАННЫХ

Мир наводнен огромным количеством данных, которые ежедневно создаются предприятиями. Рост Интернета и появление платформ социальных сетей привели к дополнительному всплеску объема генерируемых данных. Из данных необходимо извлечь полезную информацию, чтобы повысить ценность бизнеса, но сами по себе эти наборы данных не могут создать ценность. Для этого требуются профессионалы, обладающие опытом работы с этими огромными наборами данных и извлечения информации из них. Квалифицированные специалисты — это специалисты по данным, которые считаются комбинацией научного метода, технологий, математических навыков и тактики.

ПРИМЕНЕНИЕ НАУКИ ДАННЫХ

Наука о данных распространила свое влияние почти на все отрасли, будь то здравоохранение, образование или развлечения. Широкое развитие и прогресс в области науки о данных доказали, насколько критически важным он стал для успеха организации, которая превзошла своих конкурентов в жесткой деловой конкуренции.

Netflix, например, является самым популярным развлечением и становится повальным увлечением среди сегодняшнего поколения. Но как, спросите вы, это связано с наукой о данных?

Ну, тип фильмов и сериалов, которые вы смотрите, влияет на вашу коллекцию на главной странице. Netflix автоматически начинает предлагать фильмы и телешоу, которые вы должны посмотреть, на основе того, что вы уже смотрели. Все это делается специалистами по данным, которые собирают и анализируют данные, относящиеся к вашим предыдущим выборкам.

То же самое и с YouTube. Он также рекомендует видео для просмотра на основе видео, которые вы уже просмотрели. Эта задача сложна, потому что она предполагает использование специалистами по обработке данных конкретных компьютерных программ и статистических алгоритмов.

Увлечение наукой о данных вынудило крупные компании из списка Fortune 500 принять методы и методологии, связанные с наукой о данных. Это создало потребность в профессиональных специалистах по данным.

КАКИЕ ВСЕ ОБЯЗАННОСТИ ЕСТЬ ЖИЗНЬ ДАННЫХ?

Основная обязанность специалиста по обработке данных — собрать наборы данных и организовать их с помощью аналитических инструментов, таких как Hadoop, SAS, R, Python и т. Д. Однако все обязанности специалиста по данным подробно перечислены ниже.

1) Сбор, организация, анализ и интерпретация наборов данных.

2) Понимание бизнес-проблемы и использование как исторических, так и текущих данных для прогнозирования будущих тенденций.

3) Разработка более инновационных и передовых аналитических методов.

4) Поиск и раскрытие скрытых решений бизнес-проблем в массиве данных, что увеличивает ценность бизнеса.

5) Четкое и подробное представление результатов анализа данных.

ЗАКЛЮЧИТЕЛЬНОЕ СЛОВО

Шумиха и ажиотаж, порожденные наукой о данных, требуют, чтобы вы подробно изучили работу, прежде чем продолжить карьеру в области науки о данных. Высокая зарплата и перспективы трудоустройства — это большая ничья. Однако ваши личные вкусы и ваш интерес к числам и моделям должны быть критерием, который вы должны использовать, чтобы определить, подойдет ли вам этот выбор карьеры.